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Mit prädiktiver Analytik können Mitarbeitende in Krankenkassen heute schneller und zielgerichteter Fallentscheidungen treffen. Grundlage dieser Vorhersagen sind statistisch-mathematische Verfahren auf Basis historischer Daten.
Die prädiktive Analytik nutzt das maschinelle Lernen. So lassen sich Datenmuster einfach erkennen und generalisieren. Beispielsweise können Geschäftsvorfälle wie die Prüfung von Krankenhausabrechnungen optimiert werden. Mit Hilfe eines künstlichen, neuronalen Netzes werden die Fälle klassifiziert und die Ergebnisse zur Optimierung des Regelwerks im Leistungsmanagement genutzt.
Der Mitarbeitende erfährt in Echtzeit, wie in der Vergangenheit entschieden wurde. Die Anzahl der manuellen Prüfungen wird signifikant reduziert. Gleichzeitig steigt die Erfolgsquote bei Interventionen. Die Technik arbeitet dabei unauffällig im Hintergrund. Nahtlos integriert in oscare.
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